KI-Experte Neil Lawrence: Der Mythos der allgemeinen künstlichen Intelligenz ist Unsinn

(TL). In einer Zeit, in der Tech-Giganten und Visionäre vom Erreichen einer künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) träumen, geht der britische Informatiker und KI-Experte Neil Lawrence entschieden auf Konfrontationskurs. In einem Interview mit dem New Scientist plädiert der Cambridge-Professor dafür, die Erwartungen an künstliche Intelligenz (KI) grundlegend zu überdenken. Die Idee, dass Maschinen eines Tages menschenähnliche Intelligenz erlangen könnten, hält er für eine gefährliche Illusion.

AGI: Ein gefährlicher Irrglaube

Für Lawrence ist klar: Eine allgemeine künstliche Intelligenz, die alle menschlichen Fähigkeiten in einer Maschine vereint, wird es nie geben. Der Gedanke, dass Maschinen bei einer Vielzahl von Aufgaben die gleiche Intelligenzstufe wie Menschen erreichen könnten, sei schlicht „Unsinn“. Obwohl Unternehmen wie OpenAI und andere Tech-Riesen immer wieder davon sprechen, dass ihre Entwicklungen wie ChatGPT auf dem Weg zur AGI seien, bleibt Lawrence skeptisch. Seiner Meinung nach sind diese Annahmen nicht nur wissenschaftlich unhaltbar, sondern auch potenziell gefährlich.

Intelligenz ist nicht gleich Intelligenz

Lawrence erklärt, dass Intelligenz viel komplexer ist, als einfach ein Set von Fähigkeiten zu messen. „Intelligenz lässt sich nicht universell definieren“, betont er. Die Vorstellung, dass Intelligenz eine einfache, messbare Eigenschaft ist, die Maschinen erreichen können, sei absurd. Intelligenz sei immer an den Kontext und die Umgebung gebunden. Ohne diesen Kontext werde der Begriff bedeutungslos.

Ein anschauliches Beispiel bietet er mit Ameisenvölkern: Diese funktionieren nicht durch die Intelligenz einzelner Ameisen, sondern durch die kollektive Intelligenz der gesamten Gruppe. Diese Art von „vernetzter Intelligenz“ ist nicht auf einzelne Lebewesen beschränkt, sondern existiert auf einer viel größeren, systemischen Ebene.

Maschinen bleiben menschlichen Fähigkeiten unterlegen

Trotz der enormen Fortschritte, die im Bereich der künstlichen Intelligenz erzielt wurden, sieht Lawrence klare Grenzen. KI-Systeme wie ChatGPT mögen in der Lage sein, bei spezifischen wissenschaftlichen Aufgaben wie Mathematik oder Schach zu glänzen, aber wenn es um das geht, was Menschen wirklich ausmacht, versagen sie. Empathie, Kreativität, soziale Interaktion – all das bleibt für Maschinen unerreichbar. „Es sind unsere menschlichen Schwächen und Grenzen, die unsere Entscheidungen prägen“, erklärt Lawrence. Diese emotionalen und physischen Beschränkungen seien entscheidend für das, was menschliche Intelligenz ausmacht. Da Maschinen solche Grenzen nicht haben, könnten sie nie die Tiefe menschlicher Intelligenz erlangen.

Die KI der Zukunft: Schnell, aber beschränkt

Lawrence ist jedoch nicht blind für die beeindruckenden Fähigkeiten der aktuellen KI-Systeme. Besonders die Verarbeitungsgeschwindigkeit und der schnelle Informationsaustausch zwischen Maschinen fasziniert ihn. Diese Technologie ermöglicht es Menschen, auf riesige Datenmengen in einem Tempo zuzugreifen, das bisher undenkbar war. Doch genau diese Geschwindigkeit birgt auch Risiken, warnt er. KI-Systeme können leicht falsche oder irreführende Informationen verbreiten – teils durch absichtliche Manipulation, teils durch die Art und Weise, wie die Modelle entwickelt wurden.

Fazit: Die Illusion einer menschenähnlichen KI

Neil Lawrence schließt mit einer klaren Botschaft: Künstliche Intelligenz hat ihre Stärken, aber sie wird nie die tiefen, emotionalen und menschlichen Aspekte des Lebens replizieren können. Die Vorstellung, dass wir eines Tages eine AGI entwickeln könnten, sei nicht nur irreführend, sondern auch gefährlich. KI wird zweifellos unser Leben verändern, aber die Mythen und Übertreibungen um menschenähnliche Maschinen sollten dringend hinterfragt werden.